AIProjeto Pessoal
MeteoRAG
Assistente meteorológico inteligente com RAG que combina dados em tempo real da API INMET com LLMs para responder perguntas em linguagem natural.
M
O Problema
Dados meteorológicos dispersos em APIs técnicas sem interface amigável, dificultando consultas rápidas sobre condições climáticas atuais e históricas.
A Solução
Pipeline completo de ingestão, chunking determinístico, retrieval semântico e geração de resposta com LLM. Deploy via Kubernetes com CI/CD no GitHub Actions, monitoramento com Prometheus e Grafana.
Resultado
Pipeline RAG end-to-end em produção com deploy automatizado em Kubernetes, CI/CD via GitHub Actions, monitoramento Prometheus/Grafana e respostas em linguagem natural sobre clima em MG.